量子計算帶來超高速和超高效處理的可能性，搜索引擎巨頭Google現在也出現在這個領域的風頭浪尖上。 
New Scientist說 Google在過去的三年中一直都在研究一種可以自動識別和分類圖像或視頻的量子算法。量子計算主要關注在原子水平上發生的奇異物理現象。世界上很多研究 小組都在為創造以qubits（量子比特）為單位存儲信息的量子處理器而努力。它同時可以表示”經典”計算機的二進制中(0和1)邏輯，這意味著更有效地處理和存儲信息的雙重可能性。 

 
引述谷歌舉的一個例子：要發現隱藏的100萬抽屜中的某一個抽屜里的一個小球，”經典”計算機平均需要找50萬次。但是，使用格羅弗算法的量子計算機僅需1000次就能夠找到小球 。 

谷歌一直都在使用D-Wave(一家加拿大公司)制造的量子計算設備。但是，由于D – Wave的芯片具體是如何工作的信息缺乏，外界開始質疑它是否應該被算作量子計算機。 

谷歌的圖像識別小組負責人哈特穆特內文在谷歌搜索博客博客上說:“不幸的是，想證明像D – Wave這樣的的芯片確實擁有量子計算所需的行為條件是不容易，目前各種機構的實驗物理學家都在解析芯片的特征。” 

但無論如何，D – Wave已經在為Google所用了。 

文章描述了一種基于MIT(麻省理工學院)研究成果的新算法，利用這種算法把20000張汽車圖片排序的速度比現在Google數據中心采用的任何一種算法都要快，盡管測試這個算法時使用的汽車圖片是經過手工標記的。 

為使服務質量更好，谷歌的圖像識別研究小組已經把該算法應用到了在線圖像搜索和自動圖片組織服務當中。我們不應該對Google深入研究量子計算感到過于驚訝，至少現在我們已經擁有一種比”經典”計算機要來得快的東西了。